Про A/B тестирование для оптимизации сайта не слышал только ленивый. С мультивариантным тестированием (MVT) дела обстоят хуже, многие о нем слышали, но не многие рискнули применить его на практике, получить результаты и наслаждаться высокой конверсией.

Проблема заключается в определении ситуации, когда стоит использовать то или иное тестирование, в одних случаях уместно A\B тестирование, в других для достижения оптимального результата не обойтись без MVT. Мы же не будем лечить обычную простуду препаратом, помогающим при проблемах с сердцем, пользы не будет, только вред. Так и с мультивариантным тестированием – это мощный инструмент, в руках грамотного специалиста он способен поднять конверсии до небывалых высот

Что тестируем?

Мультивариантное тестирование, как и A\B тестирование – применяется для оптимизации целевых страниц. В этом виде теста изменения касаются ни одного (как в случае A/B тестирования), а сразу нескольких параметров. Например, вы можете протестировать заголовок, текст кнопки с призывом к действию и изображение на странице.

Самые распространенные варианты для MVT включают:

• Тестирование текстового и графического элемента на странице одновременно.
• Тестирование текста и цвета кнопки с призывом к действию.
• Тестирование числа и формы для заполнения регистрационных данных.

Да, кому он нужен этот мультивариантный тест

Да, простят нас адепты A/B тестирования, мультивариантный тест тоже имеет право на жизнь. Кроме того, в практике нередко встречаются случаи, когда использование последнего оправдано и приносит результаты, которых никогда не получить при использовании только А/В тестирования. В том случае, если вы хотите узнать все про эффекты взаимодействия на страницах сайта различных несвязанных между собой элементов смело планируйте MVT. Мультивариантный тест – единственный инструмент, который предоставит информацию о наиболее удачной взаимосвязи независимых элементов сайта. Также с помощью MVT можно выяснить какие элементы на вашем сайте играют наиболее важную роль в достижении цели.

Темная сторона мультивариантного тестирования

Единственный нюанс, для того, чтобы с уверенностью рассуждать о полученных результатах мультивариантного тестирования необходимо соблюдать два условия: количество трафика и время. Например, тест 3х2 (тестирование 2-х разных версий трех элементов дизайна) потребует такое же количество трафика, как и А/В тест с 9 вариантами. Поэтому наберитесь терпения при запуске MVT.

Плохая новость: если количество уникальных посетителей вашего сайта не достигает отметки в 100 000 пользователей в месяц – мультивариантное тестирование еще не для вас. Исключение составляют случаи сайтов с высокой конверсией.

Как все сделать правильно

В случае мультивариантного тестирования стоит придерживаться такого принципа: «чем больше трафика, тем лучше». Этот фактор поможет избежать ложных выводов. Для того чтобы застраховать себя от возможных ошибок воспользуйтесь специальным калькулятором для расчета необходимого количества уникальных посетителей в месяц: этим или этим.

Помните, что при мультивариантном тестировании высокая вероятность получить ложноположительные результаты. Для того чтобы избежать этого стоит опять-таки позаботиться о высоких показателях трафика.

Не забывайте, что мультивариантный тест – это инструмент для сбора информации, которая поможет принять решение по оптимизации сайта что в свою очередь приведет к повышению конверсии. Стоит использовать MVT как один из вариантов оптимизации, в связке с A\B тестированием. Хорошая схема – в начале А/В тестирование, результатом которого являются значительные изменения на сайте и последующее мультивариантное тестирование для тонкой доработки.

Вместо выводов

В том случае, если у вас достаточное количество трафика, используйте два вида тестирования: и А/В тестирование и мультивариантное. Только сочетание двух видов тестирования поможет вам провести качественную оптимизацию сайта. А\В тестирование – это ключ к пониманию наилучшего макета сайта; MVT – обеспечивает ювелирную шлифовку сайта при котором все элементы взаимодействуют наиболее оптимальным образом. Перед тем как запустить мультивариантное тестирование проведите как минимум 10 A/B тестов. Анализируйте, сравнивайте, экспериментируйте и не бойтесь неудач!